Die Bedeutung von Daten in PR-Inhalten

Mit der zunehmenden Verbreitung von Large Language Models (LLMs) und KI-gestützten Suchmaschinen gewinnen Pressemitteilungen für Unternehmen mehr an Bedeutung denn je. Sie gelten als verlässliche Informationsquelle, der LLMs vertrauen und haben bei guter Umsetzung beste Chancen, in der KI-Suche organisch sichtbar zu werden.

KI treibt heute Suchmaschinen-Zusammenfassungen, Chatbots, KI-generierte Inhalte und automatisierte Branchenreports an. Für moderne Unternehmen ist sie damit ein zentraler Faktor für Reichweite und Auffindbarkeit.

Ist eine Pressemitteilung jedoch schlecht formatiert, kann es passieren, dass KI-Systeme die Inhalte ignorieren oder missinterpretieren. Eine klare, saubere Struktur ist daher entscheidend.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Pressemitteilungen optimal für LLMs aufbereiten  und Ihrer Nachricht die Sichtbarkeit verschaffen, die sie verdient.

Warum LLM-Optimierung wichtig ist

Damit Ihre Inhalte dort sichtbar sind, wo Menschen heute nach Informationen suchen, müssen sie gezielt für Large Language Models optimiert werden. KI-Overviews auf Suchergebnisseiten liefern schnelle, direkte Antworten auf Nutzerfragen. Wenn Ihre Pressemitteilung entsprechend formatiert ist, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sie in diesen prominenten Zusammenfassungen berücksichtigt wird.

Wird Ihre Pressemitteilung in der KI-Suche ausgespielt, kann ihre Reichweite weit über klassische Medienveröffentlichungen hinausgehen.

Strukturierte Formatierung als Grundlage

Bei der Formatierung von Pressemitteilungen für LLMs ist die Struktur entscheidend. Ein klarer, vorhersehbarer Aufbau hilft KI-Crawlern, Inhalte richtig einzuordnen und relevanten Suchanfragen zuzuordnen.

Eine aussagekräftige Überschrift und eine präzise Subheadline liefern sofort Kontext. Ergänzend sollten ein Veröffentlichungsdatum und – sofern relevant – ein Ort angegeben werden. Konkrete, detaillierte Informationen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte von KI-Systemen korrekt verarbeitet werden.

Der Lead-Absatz sollte dem Prinzip der umgekehrten Pyramide folgen und die wichtigsten Informationen zuerst liefern. Besonders wichtig: Warum ist diese Nachricht relevant? LLMs gewichten häufig die ersten 50 Wörter besonders stark.

Klare, natürliche Sprache verwenden

Der effektivste Weg, mit fortschrittlicher KI zu kommunizieren, ist eine klare und einfache Sprache. Dichte Texte und Fachjargon erschweren es LLMs, Inhalte korrekt zu verstehen.

Eine verständliche Sprache verschafft Ihnen sogar einen technischen Vorteil – sie ermöglicht präzise, wirkungsvolle Aussagen.

Beispiel:
Statt „Das Unternehmen wird seine synergetischen Fähigkeiten nutzen, um einen Paradigmenwechsel herbeizuführen“ ist eine KI-freundlichere Formulierung:
„Das Unternehmen nutzt die Kompetenzen seines Teams, um das Geschäft weiterzuentwickeln.“

Die zweite Variante ist für LLMs leichter zu erfassen und besser für die Beantwortung relevanter Suchanfragen geeignet.

Strategische Platzierung von Keywords

Keywords sind weiterhin ein wichtiges Relevanzsignal. Entscheidend ist jedoch Präzision statt Masse. Keyword-Stuffing ist eine veraltete Praxis, die moderne KI-Systeme zuverlässig erkennen und abwerten.

Platzieren Sie Ihre Haupt-Keywords gezielt an den wichtigsten Stellen: in der Headline, der Subheadline und im Lead-Absatz. Sekundäre Keywords und verwandte Begriffe sollten organisch im Text eingebunden werden. Ziel ist es nicht, Relevanz zu erzwingen, sondern sie klar zu zeigen.

Lesbarkeit gezielt verbessern

Dichte Textblöcke sind sowohl für KI-Systeme als auch für Leser schwer zugänglich. Eine klare, logische Struktur ist daher essenziell für die Optimierung von Pressemitteilungen für KI.

Aussagekräftige Zwischenüberschriften helfen, Inhalte zu gliedern und die Navigation zu erleichtern. Auch Aufzählungen, etwa für Produktspezifikationen, Event-Agenda oder zentrale Erkenntnisse, verbessern die Verständlichkeit und erleichtern LLMs die Verarbeitung.

Verlinkungen und Glaubwürdigkeit

LLMs werden zunehmend darauf trainiert, überprüfbare Fakten zu priorisieren. Externe und interne Links liefern hierfür wertvolle Belege.

Verlinken Sie bei Studien, Zahlen oder Zitaten direkt auf die ursprüngliche Quelle. Jeder ausgehende Link zu einer vertrauenswürdigen Website fungiert als Referenz und signalisiert fundierte Recherche. Gleichzeitig sollten Sie interne Links nicht vernachlässigen: Verweise auf relevante Seiten Ihrer eigenen Website – etwa Produktseiten oder Management-Profile – helfen KI-Systemen, Ihre Seitenstruktur zu verstehen, und bieten Lesern weiterführende Informationen.

Metadaten für Multimedia-Inhalte

Wenn Sie Multimedia in Pressemitteilungen integrieren, sollten alle Assets mit aussagekräftigen Bild- oder Videobeschreibungen versehen werden. Diese liefern Kontext und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte von LLMs aufgegriffen und ausgespielt werden.

PR Newswire ermöglicht Bild- und Medienbeschreibungen mit bis zu 500 Zeichen – eine wertvolle Chance, zusätzliche Informationen und relevante Keywords zu platzieren.

Redaktionelle Konsistenz und Stil

Die Orientierung an einem professionellen Stilguide (z. B. dem AP Stylebook) sorgt für eine konsistente, vorhersehbare Struktur, die sowohl Leser als auch KI-Systeme schätzen. Korrekte Grammatik, einheitliche Begriffe und ein professioneller Ton signalisieren Qualität und Vertrauenswürdigkeit.

Formatierung mit Blick auf die Zukunft

Zu verstehen, wie Pressemitteilungen für LLMs formatiert werden, ist heute eine Schlüsselkompetenz für Kommunikationsverantwortliche. Eine erfolgreiche Pressemitteilung ist nicht nur eine klare Botschaft, sondern auch ein strukturierter Datensatz, der gleichermaßen für Menschen und KI-Systeme funktioniert.